Life4me+-ի հիմնական խնդիրներից մեկն է կանխել ՄԻԱՎ վարակով և այլ սեռավարակներով, հեպատիտ C-ով և տուբերկուլոզով վարակման նոր դեպքերը:

Հավելվածը թույլ է տալիս անանուն կերպով կապ հաստատել բժիշկների և ՄԻԱՎ-ով ապրող մարդկանց միջև, հնարավորություն է տալիս կազմակերպել ժամանակին դեղերի ընդունումը, ինչպես նաև դրա մասին քողարկված հիշեցումներ ստանալ:

Վերադառնալ
4 մարտի 2019, 08:53
2050

Молекулярные данные помогут идентифицировать сети передачи ВИЧ

Молекулярные данные помогут идентифицировать сети передачи ВИЧ - նկարը 1

Использование молекулярных данных для дополнения информации, полученной в ходе опросов, проводимых эпидемиологами в целях идентификации лиц, находящихся в группе риска передачи ВИЧ при половом контакте или использовании нестерильного инструмента, может помочь установить сети распространения вируса и предотвратить новые случаи инфицирования в странах или регионах с низким уровнем заболеваемости ВИЧ, предположили исследователи, недавно опубликовавшие статью в еженедельнике CDC «Morbidity and Mortality Weekly Report».

«Опросы, проводимые сотрудниками органов общественного здравоохранения, во время которых лица с диагностированной ВИЧ-инфекцией называют своих сексуальных партнеров или партнеров по совместному использованию медицинского инструмента (игл), используются для определения сетей передачи ВИЧ-инфекции, в целях расстановки приоритетов при проведении профилактики ВИЧ», - прокомментировала выводы группы д-р Катарина М. Гранде из Департамента здравоохранения штата Висконсин.

«Данные о последовательности ВИЧ, полученные в результате тестирования на лекарственную устойчивость, могут быть использованы для понимания характеристик молекулярных кластеров и групп схожих последовательностей для оценки того, действительно ли являются названные респондентами партнеры связанными с передачей вируса».

В рамках проведенного исследования Гранде и ее коллеги установили, что в то время как молекулярные данные были получены и проанализированы в штатах с более высокой заболеваемостью ВИЧ, лишь немногие из регионов США с более низким уровнем охвата инфекцией (например, Висконсин), провели такую работу. Согласно данным отчета, в 2016 году Висконсин сообщил о 4,6 диагнозах ВИЧ на 100 000 человек в возрастной группе старше 13 лет.

В своей работе, направленной на идентификацию молекулярных кластеров и описание демографических характеристик и уровней риска передачи ВИЧ для людей, чьи последовательности были генетически схожи, д-р Гранде использовала показатели последовательностей вируса, полученные в ходе анализа тестов (опросов). Специалисты оценили совпадение между молекулярными связями и данными, которые сообщались в ходе интервью.

Согласно полученным результатам, «характеристики молекулярных кластеров в Висконсине отражали данные [областей] с большим количеством диагнозов ВИЧ, особенно в том, что большинство молекулярных связей наблюдались среди людей той же расы [...] того же риска передачи [...] и той же возрастной группы».

В отчете отмечается, что совпадение называемых участниками опроса партнеров и молекулярных связей нередко совпадало: свыше трети из них являлись вероятными «членами сети передачи ВИЧ».

«Анализ данных о последовательностях ВИЧ-инфекции является полезным инструментом для описания неочевидных моделей передачи. [Эти результаты могут помочь добиться большего при условии] использования их в комплексе с традиционными опросами даже в штатах с более низкой заболеваемостью ВИЧ», - пишут исследователи.

«Несмотря на относительно низкое совпадение показателей молекулярных данных и сведений респондентов о партнерах, результаты опросов по-прежнему важны для выявления лиц с высоким риском поражения ВИЧ, выявления недиагностированной инфекции и их обеспечения необходимой медицинской помощью и поддержкой», - комментируют авторы отчета.

«Комбинация опросов и данных о молекулярных последовательностях должна стать мощным инструментом для понимания логики построения сетей передачи ВИЧ и определения мер для снижения уровня инфекции и улучшения показателей здравоохранения», - считают ученые.

Կիսվեք սոցիալական լրատվամիջոցներով