Искусственный интеллект научился прогнозировать сход с АРТ
На конференции IAS 2023 директор отдела стратегической информации компании FHI 360 Навиндра Персауд представил результаты многолетнего исследования, проведённого в медицинских учреждениях Нигерии с 2011 по 2022 год. Этот проект, поддержанный USAID, был нацелен на разработку модели прогнозирования прерывания лечения ВИЧ с использованием искусственного интеллекта.
После успешной проверки модели, она была внедрена в систему здравоохранения в рамках пилотного проекта. Около 75% медицинских работников, принимавших участие в исследовании, высоко оценили возможность прогнозирования схода с АРТ, считая его чрезвычайно полезным для профилактики рисков. Результаты работы команды FHI 360 были опубликованы в журнале G Mar AI, что способствует распространению информации о новейших разработках в области искусственного интеллекта и открывает новые возможности для применения машинного обучения в решении проблем здравоохранения, в том числе и в сфере ВИЧ.
«Интеграция моделей искусственного интеллекта в существующие системы и рабочие процессы является ключевым фактором для успешной реализации таких проектов», - говорит доктор Персауд.
Прогресс в области искусственного интеллекта не стоит на месте, ранее мы писали о том, как новые разработки помогают пациентам соблюдать приверженность лечению. Теперь же появляется возможность поддерживать приверженность на уровне медицинских учреждений. Это открывает новые перспективы в улучшении качества здравоохранения и эффективности лечения ВИЧ-инфекции.
