Одна з головних задач Life4me+ – попередження нових випадків зараження ВІЛ-інфекцією та іншими ІПСШ, гепатитом С і туберкульозом.

Додаток дозволяє встановити анонімний зв'язок між лікарями та ВІЛ-позитивними людьми, дає можливість організувати своєчасний прийом ліків, отримувати замасковані нагадування про них.

Назад
5 листопада 2025, 13:00
455

ИИ помогает создавать виртуальных пациентов с ВИЧ для ускорения глобальных исследований

ИИ помогает создавать виртуальных пациентов с ВИЧ для ускорения глобальных исследований - зображення 1

Исследователи из Медицинского центра Университета Вандербильта (VUMC) запустили амбициозный проект по созданию синтетических данных, которые моделируют пациентов с ВИЧ, используя методы генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Цель проекта — помочь в проведении долгосрочных обсервационных исследований и решении проблем, связанных с конфиденциальностью и доступом к данным в глобальных исследованиях ВИЧ. Подробности опубликованы на сайте VUMC.

Проект, получивший грант в размере 4 миллионов долларов от Национальных институтов здравоохранения (NIH), направлен на создание сотен тысяч смоделированных пациентов с ВИЧ, что позволит исследователям по всему миру использовать эти данные для проведения собственных исследований. Эти синтетические данные будут открыты и доступны для международного научного сообщества.

«Мы считаем, что моделируемые данные могут принести большую пользу исследованиям в области ВИЧ, особенно в международных условиях, когда обмен данными становится все более сложным», - сказал доктор Брайан Шепард, один из авторов исследования.

Основной проблемой в исследованиях ВИЧ является конфиденциальность данных, а также юридические ограничения, которые затрудняют обмен информации между исследовательскими группами, особенно в международном контексте. Использование синтетических данных может значительно улучшить ситуацию, позволяя преодолеть эти барьеры и расширить возможности для научных открытий. Одной из главных целей проекта является улучшение точности исследований, поскольку традиционные методы деидентификации данных часто снижают их ценность.

Кроме того, команда VUMC будет работать над созданием этических рамок для использования синтетических данных и разрабатывать программные инструменты с открытым исходным кодом, чтобы другие исследователи могли генерировать свои собственные синтетические данные для исследований по ВИЧ.

Этот проект может существенно ускорить научные исследования в области ВИЧ, а также продвинуть методы науки о данных, улучшая эффективность исследований в целом.

Искусственный интеллект активно меняет здравоохранение, предлагая новые возможности для профилактики ВИЧ. Он помогает создавать персонализированные услуги и адаптировать вмешательства под индивидуальные потребности. Например, ИИ может помочь в создании более точных услуг для людей, которые нуждаются в доконтактной профилактике ВИЧ (PrEP).

Автор: Tatiana Poseryaeva

Поділитися в соцмережах