Одна з головних задач Life4me+ – попередження нових випадків зараження ВІЛ-інфекцією та іншими ІПСШ, гепатитом С і туберкульозом.

Додаток дозволяє встановити анонімний зв'язок між лікарями та ВІЛ-позитивними людьми, дає можливість організувати своєчасний прийом ліків, отримувати замасковані нагадування про них.

Назад
8 червня 2023, 10:34
722

Может ли искусственный интеллект предсказать вероятность получения ВИЧ?

Может ли искусственный интеллект предсказать вероятность получения ВИЧ? - зображення 1

Исследователи из Южной Африки разработали модель машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта), которая может спрогнозировать риск получения ВИЧ. Для этого она оценивает демографические характеристики и поведение конкретного человека. Точность прогноза достигает 83%.  

Чтобы проверить свою разработку, учёные провели исследование с участием 1600 человек. Все добровольцы прошли опрос для оценки поведения. Респонденты сообщили, что имеют отрицательный ВИЧ-статус, но многие не были в этом уверены.

После прохождения опроса все они были протестированы на ВИЧ. Положительный результат получили 16% участников. Основными факторами риска были:

  • женский пол
  • вагинальный секс
  • возраст (чем старше люди, тем выше риск)
  • низкий уровень образования
  • командировки
  • наличие инфекций, передающихся половым путём, в течение последнего года
  • туберкулёз

Как правило, люди, у которых был диагностирован ВИЧ, реже проходили тестирование и реже использовали презервативы (43% против 55%). Эксперты не выявили никакой разницы в количестве половых партнёров между участниками с ВИЧ и без него.

Точность моделей машинного обучения в прогнозировании риска получения ВИЧ варьировалась от 78% до 83%.

Как можно использовать этот инструмент?

По мнению исследователей, модель машинного обучения может быть особенно полезна в странах с низким и средним уровнем дохода.

При наличии достаточного количества данных, можно смоделировать риск получения ВИЧ в различных сообществах и использовать его для корректировки профилактических мер.

Также искусственный интеллект предсказывает риск инфицирования на индивидуальном уровне – эту информацию можно использовать для выявления людей, которые получат максимальную пользу от программ доконтактной профилактики ВИЧ (PrEP).

Эксперты подчёркивают, что их разработка предназначена для добровольного тестирования и не должна использоваться в ситуациях, нарушающих права человека.

Фото: freepik

Поділитися в соцмережах