Может ли искусственный интеллект предсказать вероятность получения ВИЧ?

Исследователи из Южной Африки разработали модель машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта), которая может спрогнозировать риск получения ВИЧ. Для этого она оценивает демографические характеристики и поведение конкретного человека. Точность прогноза достигает 83%.  

Чтобы проверить свою разработку, учёные провели исследование с участием 1600 человек. Все добровольцы прошли опрос для оценки поведения. Респонденты сообщили, что имеют отрицательный ВИЧ-статус, но многие не были в этом уверены.

После прохождения опроса все они были протестированы на ВИЧ. Положительный результат получили 16% участников. Основными факторами риска были:

• женский пол
• вагинальный секс
• возраст (чем старше люди, тем выше риск)
• низкий уровень образования
• командировки
• наличие инфекций, передающихся половым путём, в течение последнего года
• туберкулёз

Как правило, люди, у которых был диагностирован ВИЧ, реже проходили тестирование и реже использовали презервативы (43% против 55%). Эксперты не выявили никакой разницы в количестве половых партнёров между участниками с ВИЧ и без него.

Точность моделей машинного обучения в прогнозировании риска получения ВИЧ варьировалась от 78% до 83%.

Как можно использовать этот инструмент?

По мнению исследователей, модель машинного обучения может быть особенно полезна в странах с низким и средним уровнем дохода.

При наличии достаточного количества данных, можно смоделировать риск получения ВИЧ в различных сообществах и использовать его для корректировки профилактических мер.

Также искусственный интеллект предсказывает риск инфицирования на индивидуальном уровне – эту информацию можно использовать для выявления людей, которые получат максимальную пользу от программ доконтактной профилактики ВИЧ (PrEP).

Эксперты подчёркивают, что их разработка предназначена для добровольного тестирования и не должна использоваться в ситуациях, нарушающих права человека.