Учёные оценили возможности ИИ для персонализированной помощи после инфаркта

Исследователи из Университета Суррея (University of Surrey) обнаружили три основных варианта изменения здоровья людей в течение пяти лет после инфаркта. Для этого они использовали машинное обучение — метод анализа данных с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Результаты исследования опубликованы в Journal of the American Medical Informatics Association.

Учёные оценили медицинские записи 12 701 участника, перенесшего инфаркт. Они отслеживали, какие новые диагнозы появлялись у пациентов после инфаркта и когда это происходило. Затем алгоритм объединил людей с похожими последовательностями заболеваний.

Самой многочисленной оказалась группа, в которую вошли 63% пациентов. У них чаще развивались кардиометаболические заболевания, включая высокое давление, диабет 2 типа и нарушения уровня липидов, а также отдельные проблемы с сердцем и дыхательной системой.

Около 23% участников отнесли к группе, связанной с предполагаемым курением. У этих пациентов чаще ухудшалось состояние лёгких, опорно-двигательной системы и других органов. Уровень смертности в этой группе составил 44% и был более чем в три раза выше, чем в самой многочисленной группе.

Пациенты третьей группы (14%) столкнулись со структурными заболеваниями сердца, нарушениями сердечного ритма и проблемами с почками.

Генетический анализ показал, что после инфаркта у пациентов могут быть разные пути развития болезней. Эти различия связаны с разными молекулярными процессами в организме, но сами процессы не всегда напрямую повторяют диагнозы группы

Исследователи также отметили, что траекторию здоровья можно прогнозировать уже в момент инфаркта по предыдущим диагнозам и демографическим данным. Наиболее важными признаками неблагоприятного прогноза после инфаркта оказались заболевания дыхательной системы, пожилой возраст и более высокий уровень социально-экономического неблагополучия. Учёные считают, что такой подход в будущем может помочь раньше определять пациентов, которым требуется более индивидуальное наблюдение и лечение.

Ранее опубликованное исследование показало возможности применения ИИ в сопровождении людей с ВИЧ. Использование ИИ-платформы было связано с увеличением знаний о заболевании, качества жизни и способности пациентов самостоятельно контролировать свое состояние.