Модель на основе искусственного интеллекта помогает пролить свет на проблему ВИЧ
Учёные из Государственного университета Минданао в Филиппинах (MSU-IIT) представили современный подход к исследованию распространения ВИЧ с помощью агентного моделирования. Исследование, опубликованное в журнале PLOS ONE, демонстрирует новую модель с использованием NetLogo, которая учитывает широкий спектр факторов: человеческое поведение, употребление наркотиков, частоту тестирования, использование презервативов и приверженность лечению.
В отличие от традиционных моделей, ориентированных на отдельные группы населения, агентная модель строится на многофакторном анализе и взаимодействии различных субпопуляций. Это позволило получить достоверные данные, отражающие динамику ВИЧ-инфекции на Филиппинах в период с 2010 по 2018 годы.
Основные выводы показывают, что стабильные партнёрские отношения, регулярное использование презервативов, систематическое тестирование и соблюдение лечебного режима существенно снижают передачу вируса. Помимо этого, исследователи выявили цикличность в распространении инфекции — новые случаи увеличиваются и уменьшаются каждые 2–3 года. Модель также точно показывает высокий риск передачи ВИЧ среди людей, употребляющих инъекционные наркотики, особенно из-за совместного использования игл.
Эта работа предоставляет эффективный инструмент для формирования целевых мер по профилактике. Модель помогает понять сложные взаимосвязи в поведении людей и реакции различных групп на вмешательства. Учёные отмечают необходимость усиления программ тестирования, применения барьерной контрацепции и поддержки уязвимых групп.
«Наши результаты показывают, что передача ВИЧ обусловлена не одним фактором, а сложной сетью моделей поведения и мер вмешательства. Понимание этих взаимодействий позволяет нам разрабатывать более эффективные профилактические программы, отвечающие реалиям различных сообществ», - сказал профессор Орвен Э. Льянтос, один из авторов исследования.
По мнению учёных, их исследование открывает новые возможности для использования искусственного интеллекта и поведенческой науки в общественном здравоохранении, не только на Филиппинах, но и по всему миру.