amfAR инвестирует 2 млн долларов в проект по изучению резервуаров ВИЧ с использованием ИИ
Организация amfAR объявила о запуске нового исследовательского проекта «Атлас иммунной системы ВИЧ» (The HIV Immune Atlas Study), направленного на изучение того, как вирус взаимодействует с иммунной системой и сохраняется в организме даже при приёме антиретровирусной терапии (АРТ). На реализацию инициативы выделено 2 млн долларов, проект рассчитан на 3 года.
Современная АРТ позволяет эффективно подавлять вирус, однако полностью устранить его пока невозможно. Причина — так называемые резервуары ВИЧ: небольшое количество инфицированных клеток, в которых вирус сохраняется в «скрытом» состоянии и может вновь активироваться при прекращении лечения. Кроме того, такие клетки могут поддерживать хроническое воспаление и повышать риск сопутствующих заболеваний, включая сердечно-сосудистые и нейродегенеративные.
В рамках проекта учёные планируют создать подробную схему того, как ВИЧ влияет на иммунную систему на уровне отдельных клеток. Для этого будут использоваться современные методы секвенирования (анализа генетического материала), позволяющие изучать клетки крови и тканей, включая ключевые резервуары вируса, такие как кишечник и мозг.
В исследовании участвует международная команда специалистов из ведущих научных центров, а также эксперты в области искусственного интеллекта (ИИ). Методы машинного обучения помогут объединить данные предыдущих исследований и построить более точные модели взаимодействия вируса с клетками.
Ожидается, что результатом работы станет не просто визуализация распределения резервуара ВИЧ, но и вычислительные модели, способные предсказывать, какие подходы к терапии могут помочь восстановить работу иммунной системы и устранить скрытые очаги инфекции.
В amfAR отмечают, что проект может стать важным шагом к разработке более эффективных методов лечения и приблизить возможность полного излечения ВИЧ.
Ранее учёные из Йоркского университета применили машинное обучение для анализа реакции на вакцину от COVID-19 у людей с ВИЧ. Алгоритм, изучивший 64 биомаркера, почти со 100-процентной точностью различил иммунные профили участников и выявил уникальные защитные механизмы организма.