Spear Bio представила новые сверхчувствительные тесты для выявления нейродегенеративных заболеваний
Компания Spear Bio представила три новых иммуноанализа на конференции AD/PD 2026. Разработки предназначены для выявления белковых биомаркеров, связанных с болезнью Альцгеймера и болезнью Паркинсона.
В линейку вошли тесты для определения p-Tau 217 (BD-pTau 217) — специфического маркера болезни Альцгеймера, указывающего на повреждение нейронов. Также представлены системы для выявления α-синуклеина (белка, образующего токсичные скопления при болезни Паркинсона) и его изменённой формы — pS129. Презентация совпала с запуском прямых продаж производителя в Северной Америке и Европе, что должно упростить доступ исследовательских лабораторий к этим технологиям.
По данным компании, тест BD-pTau 217 позволяет количественно измерять уровень белка в плазме крови. Главное преимущество метода — его исключительная чувствительность: он способен распознать следы белка в концентрации всего 25 фг/мл (фемтограмм на миллилитр). При этом анализ крайне стабилен — погрешность при повторных измерениях одного и того же образца (коэффициент вариации) составляет всего 5,7%, что подтверждает надёжность получаемых данных. Для проведения теста требуется всего 1 мкл образца, а сам процесс проходит без сложных этапов промывки.
Две другие системы — для α-синуклеина и pS129-α-синуклеина — позволяют выявлять различные формы белка: как одиночные молекулы, так и их скопления, и изменённые формы, возникающие в процессе развития заболевания. Тесты также требуют минимального объёма образца и могут выполняться на стандартных приборах для количественной ПЦР без использования специализированных считывающих устройств.
В Spear Bio отмечают, что высокая чувствительность методов и небольшой объём необходимого материала позволяют эффективнее работать с образцами и получать более полные данные в рамках исследований.
Ранее опубликованное исследование показало, что ИИ способен повысить точность диагностики болезни Паркинсона, используя сразу несколько цифровых биомаркеров. Модель объединяет три источника данных (речь, походка и почерк) и демонстрирует устойчивость к низкому качеству отдельных измерений.