УЗИ лёгких с помощью ИИ эффективнее, чем другие методы, диагностирует туберкулёз

Метод ULTR-AI представляет собой ультразвуковое исследование (УЗИ) лёгких с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Он анализирует изображения с портативных ультразвуковых устройств, подключенных к смартфону. Результаты превосходят контрольные показатели ВОЗ для диагностики туберкулёза лёгких, подчёркивают эксперты. Данные были представлены на конференции ESCMID Global 2025 и опубликованы в журнале News-Medical.

«ULTR-AI использует алгоритмы глубокого обучения для интерпретации УЗИ лёгких в реальном времени, что делает инструмент более доступным для сортировки больных туберкулёзом. <…> Снижая зависимость от оператора и стандартизируя тест, эта технология может помочь диагностировать пациентов быстрее и эффективнее», - сказала доктор Вероник Саттельс, ведущий автор исследования.

Устройство состоит из 3 моделей глубокого обучения:

• ULTR-AI прогнозирует туберкулёз непосредственно на основе ультразвуковых изображений лёгких;
• ULTR-AI (signs) обнаруживает ультразвуковые паттерны, интерпретируемые экспертами-людьми;
• ULTR-AI (max) использует наивысший показатель риска из обеих моделей для оптимизации точности.

Исследование проводилось Западной Африке. Всего в испытаниях приняли участие 504 пациента. У 192 (38%) из них был подтверждён лёгочный туберкулёз. 15%  участников имели положительный ВИЧ-статус, а 13% - туберкулёз в анамнезе.

В процессе исследования был выполнен стандартизированный протокол 14-точечного скользящего сканирования лёгких. Эксперты-люди интерпретировали изображения на основе типичных результатов УЗИ лёгких. В качестве эталонного стандарта служил молекулярный тест мокроты (MTB Xpert Ultra).

ULTR-AI (max) продемонстрировал 93% чувствительности и 81% специфичности, что превышает целевые пороговые значения ВОЗ в 90% и 70% соответственно для тестов сортировки больных туберкулёзом без использования мокроты.

Недавно учёные из Тулейнского университета представили устройство LIT. Оно размером со смартфон, работает от батареи и позволяет проводить диагностику туберкулёза менее чем за час.